三相电是相位相差120度的正弦波。在可控整流的时候,需要知道其此三路信号的相位,才能够完成整流的软起动。
下图的是单项电的全桥整流电路(左图)(一般看到的都是菱形的样子),和三相整流电路(右图)对比一下就知道结构是完全一样的。核心理念是:上管取线电压的最高值,下管取线电压的最低值。充分利用二极管的反向截至特性。
来看一下看一下三相电的电压曲线。下图黄色的是R线电压,绿线S线电压,红色T线电压。RST三个线的信号是标准的正弦信号,是正序的电压:其中R线领先与S线120度,S线领先与T线120度。
上图中蓝色的线是D轴电压,是RST线电压经过DQ变换之后的得出的,在理论情况下为恒为0。我们可以通过PI调节器,来控制D轴电压,从而得到角度。
PLL仿真
其实仿真我想用Matlab的Simulink做的,但是连线死活连不上,就放弃了。该用python来示意一下。当然只能演示到DQ变换,后续的低通滤波和PI控制,还是得自己写才行。
第一步:得到信号(在实际的应用中,使用ADC采集数据)
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
#得到RST三相电
resolution = 200
T = 2.1
x = np.linspace(0, 2*np.pi*T, resolution)
ax = np.copy(x)
for i in range(int(T)):
ax[ax > 2*np.pi] -= 2*np.pi
ay = np.sin(ax)
bx = ax - 2/3*np.pi
by = np.sin(bx)
cx = ax - 4/3*np.pi
cy = np.sin(cx)
#汇出三相电的图
plt.plot(x,ay, color = 'y', label='R-Volt')
plt.plot(x,by, color = 'g', label='S-Volt')
plt.plot(x,cy, color = 'r',label='T-Volt')
第二步:进行DQ变换(Clark变换和Park变换)。DQ变换输入的是角度,输出的是D轴和Q轴的电压。其中D轴电压恒定为0,就是上图蓝色线。(Park变换的角度,就是计算得到的实际的相位角度,是根据PI调节器的输出结果得出的)
#clark变换
Ualpha = (ay - 1/2 * by - 1/2 * cy) *2/3
Ubeta = (by * np.sqrt(3)/2 - cy * np.sqrt(3)/2 ) * 2/3#park变换
Ud = np.cos(Theta) * Ualpha + np.sin(Theta) * Ubeta
Uq = -np.sin(Theta) * Ualpha + np.cos(Theta) * Ubeta#显示一下DQ电压
plt.plot(x,Ud, color = 'b', label = 'UD')
plt.plot(x,Uq, color = 'pink', label = 'UQ')
plt.legend(loc=1)
plt.show()
第三步:对D轴电压低通滤波
普通的一阶滤波即可。
第四步:增量式PI调节器(包含积分限幅)。
因为D轴电压恒定为0,是个常数,所以直接采用增量式的PI控制器对D轴电流进行控制。目的是使得D轴电压为0。(当然要对PI结果进行限幅,锁相环调试时非常有必要)
增量式PI调节器输出的结果是频率的误差,也就是角速度误差。若角度/角速度为精确的角度/角速度,那么算出来的D轴电压就是0。若是计算得到的角速度大于实际电网的角速度,那么D轴电压增量为负数,反馈到角速度上就是减慢角速度。若计算的角速度小于实际电网角速度,则D轴电压的增量为正,反馈到角速度上就是加快角速度。所以我们得到了频率/角速度,再直接积分得到角度。在下一轮的Park变换时使用此角度。
第五步:判断有没有跟随到相角
判断到有没有跟随到相角的最直接变量就是D轴电压(我采用是滤波后的D轴电压)。如果D轴电压足够小,并且持续很长时间,则认为锁定到了相位。
到此一个完整的三相锁相环就完成了。
最后和硬件PLL做一个类比吧:DQ变换就相当于一个鉴相器,再经过低通滤波器,PI调节器就相当一个压控振荡器。如此软件中计算的频率,就能收敛于电网的实际频率。
实际效果:
在后台使用软件观测,实际的效果图如下所示。可以看到锁相环精准的锁定了红色线的零点位置。
实际使用示波器测量如下图所示,CH4(蓝色)为RS相电压,CH2(绿色)表示扇区,上升沿处为0度,也就是RS相电压0V处,持续时间为60度。可以看到,有个大概2度范围内的小波动(大概100us)。能在示波器上看到小幅度的晃动。算是在能接受的范围内。
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